- AWS Pi Day, oslavovaný 14. března, zdůrazňuje pokroky Amazon Web Services v oblasti správy dat prostřednictvím analýzy a AI.
- Letos AWS klade důraz na vytvoření jednotného datového základu pro harmonizaci analýzy a AI, rozbíjení sil na úrovni podniků.
- Next-gen Amazon SageMaker, představený na re:Invent 2024, poskytuje zjednodušenou platformu pro datové vědce a vývojáře.
- SageMaker Unified Studio podporuje bezproblémové přechody mezi analýzou dat a vývojem AI, integrující nástroje jako Amazon Bedrock.
- SageMaker Lakehouse sjednocuje datové jezera a sklady pro zlepšení analýzy a aplikací AI/ML.
- Amazon S3 představuje S3 Tables pro rychlejší analýzu, usnadňující jednotný přístup k datům se SageMaker Lakehouse.
- AWS zlepšuje regionální dostupnost a funkce metadat, s cílem dosáhnout bezproblémové a inteligentní integrace dat.
Každý 14. března, na jehož whimsical, ale matematicky významném datu, AWS Pi Day vyvstává jako maják cloudových inovací, zdůrazňující pokroky Amazon Web Services v transformaci správy dat prostřednictvím analýzy a AI. Původně spuštěná k oslavě historické cesty Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), akce se od té doby proměnila v přehlídku špičkových pokroků, které slibují redefinovat, jak data interagují s digitální sférou.
Letos se reflektor zaměřuje na zrychlující se tempo inovací v analýze a AI, s důrazem na vytvoření jednotného datového základu v rámci AWS. Jak se podniky obracejí k AI bezprecedentními tempy, klíčovou výzvou je harmonizace pracovních zátěží analýzy a AI napříč sdíleným datovým vesmírem. Aby rozbily silos a zjednodušily operace, AWS představilo sadu schopností, které mísí data, analýzu a AI do soudržného celku.
V čele této transformace stojí nová generace Amazon SageMaker. Představený na re:Invent 2024, SageMaker představuje komplexní platformu, která podporuje prozkoumávání dat, přípravu, vývoj modelů strojového učení a aplikace generativní AI. Centrálním prvkem této evoluce je SageMaker Unified Studio, jediné prostředí podporující spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a vývojáři. Toto studio odstraňuje fragmentaci nástrojů, umožňující bezproblémové přechody od SQL dotazů k projektům strojového učení – vše pod jednou střechou.
Dalším zlepšením tohoto ekosystému je integrace pokročilých schopností Amazon Bedrock do SageMaker. Tato sloučenina umožňuje uživatelům rychle prototypovat a přizpůsobovat aplikace generativní AI, využívající robustní základ v odpovědných praktikách AI. Navíc debut Amazon Q Developer v rámci SageMaker Unified Studio ohlašuje novou éru asistence ve vývoji AI, podporující uživatele při úlohách od SQL dotazů po konstrukci ETL úloh.
Pozoruhodně, SageMaker Lakehouse se objevuje jako transformační struktura, sjednocující rozptýlená datová jezera a sklady. Integrací dat ze zdrojů, jako jsou Amazon S3, Amazon Redshift a aplikace třetích stran, toto lakehouse umožňuje výkonné analytické a AI/ML aplikace, což organizacím umožňuje dotazovat se na data na místě s fenomenální obratností a efektivitou. Integrace Zero-ETL dále zjednodušuje shromažďování dat, odstraňující překážky, které dříve sužovaly správu dat.
Mezitím Amazon S3, silný hostitel exabytů dat, pokračuje v rozšiřování své impozantní kapacity. S uvedením vestavěné podpory pro Apache Iceberg prostřednictvím S3 Tables mohou analytické pracovní zátěže nyní využívat až trojnásobně rychlejší propustnost dotazů. Integrace S3 Tables se SageMaker Lakehouse zjednodušuje přístup a správu dat napříč službami AWS, posílená novými API, která podporují aplikace kompatibilní s Iceberg.
Neúnavné upgrady AWS, včetně rozšířené regionální dostupnosti a vylepšených funkcí metadat, činí přístup a porozumění datům S3 rychlejší a intuitivnější. Tyto vylepšení zdůrazňují jedinou pravdu: budoucnost správy dat spočívá v bezproblémové, inteligentní a harmonické integraci – vize, kterou se AWS zdá být připraveno realizovat.
Jak se digitální krajina nadále vyvíjí, mantra se stává jasnou: Využití plné síly analýzy a AI vyžaduje neomezený, jednotný přístup k datům. S AWS připravujícím scénu, éra fragmentovaných, neohrabaných datových operací ustupuje symfonii zjednodušené inteligence, jeden kontinuální tón pokroku za druhým.
Odemknutí síly dat: Prozkoumejte revoluční inovace AWS Pi Day v cloudových technologiích
Úvod
AWS Pi Day, oslavovaný každoročně 14. března, označuje významnou událost věnovanou pokrokům Amazon Web Services v oblasti správy dat, analýzy a umělé inteligence. Původně založená k uctění vývoje Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), akce se rozrostla v expozici špičkových technologií, které revolucionalizují způsob, jakým se data integrují s digitálními krajinami. Letos AWS Pi Day zdůrazňuje rychlou inovaci v analýze a AI, kladoucí důraz na jednotný datový základ v rámci AWS. Tady je podrobnější pohled na tuto akci a transformace, které ohlašuje pro podniky po celém světě.
Klíčové inovace oznámené
Vylepšení Amazon SageMaker
Amazon SageMaker se stal komplexní platformou pro strojové učení a vývoj AI:
– SageMaker Unified Studio: Toto integrované prostředí umožňuje bezproblémovou spolupráci mezi datovými profesionály, pokrývající vše od prozkoumávání a přípravy dat po vývoj modelů strojového učení. Studio překlenčuje propast mezi SQL dotazy a projekty generativní AI, zjednodušující pracovní postupy.
– Integrace Amazon Bedrock: Vložení jeho schopností do SageMaker usnadňuje rychlé prototypování a přizpůsobení aplikací generativní AI, podporující odpovědné praktiky AI.
– Amazon Q Developer: Tato nově zavedená funkce podporuje uživatele při úlohách od SQL dotazů po konstrukci ETL (Extract, Transform, Load) úloh, zvyšující efektivitu uživatelů při vývoji AI aplikací.
SageMaker Lakehouse
SageMaker Lakehouse slouží jako klíčová struktura pro sjednocení různorodých datových jezer a skladů. Tato integrace umožňuje firmám:
– Dotazovat se na místě: Efektivně analyzovat a získávat poznatky z dat uložených v Amazon S3, Amazon Redshift a aplikacích třetích stran bez zpoždění pohybu dat.
– Integrace Zero-ETL: Zjednodušit datové procesy odstraněním překážek a umožnit bezproblémové shromažďování dat napříč ekosystémem AWS.
Vylepšení Amazon S3
Amazon S3 zůstává základním kamenem nabídek AWS, s nedávnými vylepšeními, včetně:
– S3 Tables s Apache Iceberg: Tato funkce dramaticky zvyšuje propustnost dotazů, což činí analytické pracovní zátěže až třikrát rychlejšími.
– Vylepšené funkce metadat: Zlepšená regionální dostupnost a schopnosti metadat zjednodušují přístup k datům a zvyšují provozní rychlost.
Jak na to & životní hacky
Abychom využili těchto nových schopností AWS, postupujte podle těchto kroků:
1. Povolte SageMaker Unified Studio: Začněte přístupem k SageMaker, abyste prozkoumali jeho jednotné rozhraní pro různé datové úkoly.
2. Integrujte Amazon Bedrock: Využijte Bedrock k urychlení vašich projektů generativní AI při zajištění dodržování etických principů AI.
3. Použijte S3 Tables: Zvolte S3 Tables integrované se SageMaker Lakehouse pro vylepšenou správu dat a analytický výkon.
Případové studie v reálném světě
– E-commerce firmy: Využitím schopností AWS mohou e-commerce společnosti zjednodušit datové operace, zlepšit zákaznické poznatky prostřednictvím AI a optimalizovat logistiku pomocí pokročilé analýzy.
– Zdravotnické organizace: Mohou konsolidovat pacientská data z různých zdrojů, což umožňuje lepší zdravotní poznatky a personalizovanou medicínu prostřednictvím AI modelů.
Tržní prognóza & průmyslové trendy
Podle Gartneru se očekává, že globální trh cloudových služeb výrazně poroste, s důrazem na AI a analýzu. Nejnovější inovace AWS jej umisťují jako lídra v poskytování škálovatelných, jednotných datových řešení, stanovujících průmyslové standardy pro efektivní cloudové operace.
Akční doporučení
Pro firmy, které chtějí využít inovace AWS:
– Začněte malými kroky: Postupně začleňte AI a analýzu výběrem případů s vysokým dopadem.
– Investujte do vzdělávání: Školte svůj datový tým v nejnovějších nástrojích AWS, abyste maximalizovali jejich potenciál.
– Prioritizujte bezpečnost: Zajistěte bezpečnost dat a shodu využitím vestavěných bezpečnostních funkcí AWS.
Závěr
AWS Pi Day ohlašuje vzrušující inovace v cloudových technologiích, zdůrazňující bezproblémovou integraci dat, analýzy a AI. Přijetím jednotných datových řešení AWS mohou podniky přejít od fragmentovaných datových operací k zjednodušenému, inteligentnímu přístupu, což zajišťuje trvalé konkurenční výhody v dnešním digitálním světě.
Pro více informací o nabídkách AWS navštivte AWS.
